Brouwerij Uiltje en Data Science Lab brouwen 2 datagedreven bieren
15 april 2025 om 15:08
Data & hop: Brouwerij Uiltje en Data Science Lab brouwen opnieuw een datagedreven biersensatie. Dit keer zijn er twee verschillende speciaalbieren ontwikkeld.
Datagedreven bier
Vier jaar na het brouwen van het eerste Nederlandse datagedreven bier, slaan Brouwerij Uiltje en Data Science Lab opnieuw de handen ineen. Dit keer met een innovatieve twist: twee hyperlokale bieren, helemaal afgestemd op de smaakvoorkeuren van de inwoners van Haarlem en Amsterdam.
We zoeken altijd naar nieuwe manieren om de meest uitdagende bieren te brouwen.?Mattia Mantovani - Hoofdbrouwer van Uiltje
Door geavanceerde data-analyse te combineren met de expertise van lokale specialisten, is een unieke bierbeleving gecreëerd die perfect aansluit bij regionale voorkeuren. Deze bieren vormen niet alleen een technisch meesterwerk, maar ook een eerbetoon aan de steden waar beide bedrijven hun roots hebben.
Van data naar craft bier: een ode aan Haarlem en Amsterdam
In 2021 schudde brouwer Uiltje en data & AI consultancy, Data Science Lab (DSL), de bierwereld op met de eerste volledig datagedreven NEIPA, ontwikkeld op basis van data-analyse van consumentenvoorkeuren.
Nu, in 2025, gaan Brouwerij Uiltje en DSL een stap verder. De vraag: zijn er meetbare smaakverschillen tussen naburige steden? En hoe kan data een rol spelen bij het brouwen van bieren die aansluiten bij deze regionale voorkeuren?
Het antwoord vonden ze in duizenden bierreviews, lokale trends en consumentengegevens. Met een combinatie van webscraping en Machine Learning analyseerde DSL de smaakprofielen van de inwoners van Amsterdam en Haarlem. De resultaten waren duidelijk: hoewel beide steden fan zijn van een NEIPA, bleek Amsterdam meer gecharmeerd van tropische, juicy en romige smaken, terwijl Haarlem de voorkeur gaf aan frisse, citrusachtige tonen met een subtiel zuurtje.
Lees ook
Twee steden, twee smaken, twee verschillende bieren
De data-analyse leidde tot de creatie van twee exclusieve bieren, elk afgestemd op de smaakvoorkeuren van hun stad:
1.Amsterdamse NEIPA (6,5%) - Gebrouwen met drie spectaculaire hop-varianten en een hybrid Pomona gist, resulteert dit in een romige, tropische en zachte NEIPA. Een bier zo smooth als de Jordaan en moutig genoeg om koppig koers te houden op het fietspad. Dit bier is een eerbetoon aan de stad en haar rijke geschiedenis en wordt gepresenteerd als een cadeau aan alle Amsterdammers ter ere van het 750-jarige bestaan van Amsterdam.
2. Haarlemse Session NEIPA (4,8%) - Met de grapefruittonen van Citra hop en de kruidige smaak van Motueka hop, is deze easy-going NEIPA een frisse ode aan de stad. Zo levendig als de Grote Markt, maar net zo ongerept als de Kennemerduinen. Dit bier viert Haarlem als de stad waar Brouwerij Uiltje haar wortels heeft en als eerbetoon aan de rijke biercultuur van de regio.
Bier en data: een toekomstbestenrdige combinatie
Deze samenwerking onderstreept niet alleen het innovatieve karakter van beide bedrijven, maar laat ook zien dat data en bier een toekomstbestendige combinatie is in het brouwproces.
“Local brewing is populairder dan ooit,” zegt Koen Koopen, Principal Consultant Data Science bij DSL. “Door data-analyse kunnen we niet alleen de smaakvoorkeuren in kaart brengen, maar ook trends voorspellen en zo bieren creëren die perfect aansluiten bij regionale voorkeuren. Deze aanpak bewijst dat data en vakmanschap elkaar versterken en samen kunnen leiden tot een nieuw niveau van bierinnovatie.”
Voor Brouwerij Uiltje, inmiddels een gevestigde naam binnen de Nederlandse craftbierwereld is dit project een kans om te laten zien hoe innovatie en traditie hand in hand gaan.
“We zoeken altijd naar nieuwe manieren om de meest uitdagende bieren te brouwen,” zegt?Mattia Mantovani, hoofdbrouwer van Uiltje. “Met DSL laten we zien dat data een cruciale rol kan spelen in smaakontwikkeling. Dit project bewijst dat data en ambacht perfect samengaan.”
Sinds deze week zijn de bieren verkrijgbaar in Haarlem, Amsterdam en via de Uiltje webshop. Bierliefhebbers en data-enthousiastelingen kunnen zich klaarmaken voor een proefervaring die hen letterlijk en figuurlijk dichter bij huis brengt.